Translation of "” –" in Korean

Gyerekkoromban

저는 어렸을 때

Maximalizálni szerettem volna a világra gyakorolt hatásomat.

세상에 제 역량을 최대한 발휘하고 싶었습니다.

Elég okos voltam, hogy rájöjjek: nemigen vagyok okos,

제가 매우 똑똑하지 않다는 정도는 잘 알고 있었습니다.

Olyat, amely minden problémát megold, amely nekem nem megy,

그래야 제가 해결 못하는 모든 문제를 로봇이 대신 해줄 수 있고

így nyugdíjba vonulhatok.

그러면 저는 쉬러 갈 수 있겠죠.

Erről szóló első közleményem 30 éves: 1987-ből való.

그리하여 저의 첫 출판은 1987년 즉, 30년 전으로 거슬러 올라갑니다.

Diplomamunkám,

저의 학위 논문에서

Melyben az MI nagy kérdését próbálom megoldani;

인공지능에 대한 큰 문제를 해결하는 내용을 다루었는데

Hanem maga tanulja meg a tanuló algoritmusa tökéletesítését is.

스스로 학습 알고리즘을 향상시키도록 학습하는 내용이었습니다.

Csak tanul és tanul,

그렇게 로봇이 계속 학습을 해 나가고

Visszatérően, korlátozás nélkül,

어떠한 한계도 없이 꾸준하게 나아가게 됩니다.

Nem számítva a logikai és a fizikai korlátokat.

단 논리학과 물리학의 한계는 예외로 두고 말이죠.

De még mindig ugyanezen a jó öreg dolgon munkálkodom,

그리고 저는 지금도 여전히 같은 일을 하고 있습니다.

Hárommilliárd okostelefonban van benne.

30억 개 정도의 스마트폰에 들어있기 때문이죠.

A zsebünkben hordjuk.

여러분 모두 주머니에 갖고 계시겠죠.

Az Apple, Google, Facebook, Microsoft és az Amazon.

즉 애플, 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 아마존입니다.

Mindegyikük hangsúlyozza,

이들 모두가 강조하는 것은

Hogy az MI, a mesterséges intelligencia

AI, 인공지능이

A tevékenységük középpontjában áll.

그들이 하는 일의 핵심이라는 점입니다.

Mindegyikük erőteljesen a mély- tanulási módszereket alkalmazza,

이 회사들은 딥 러닝 방식에 매우 의존하고 있는데

Különösen az ún. hosszú rövid távú memóriát.

특히 장기 단기 기억이라 불리는 것을 연구했는데요.

Önök közül hallott-e valaki az ún. hosszú rövid távú memóriáról,

혹시 이 장기 단기 기억에 대해 들어보신 분 계시나요?

Azaz az LSTM-ről?

아니면 LSTM을 들어보신 분은?

Tegye föl a kezét, aki igen!

들어 보신 분 손 한번 들어보시겠어요?

Rendben.

알겠습니다.

Nem értette a kérdést.

제 질문을 이해하지 못하신 분들이요.

Az LSTM egy kicsit az agyunkhoz hasonló:

LSTM은 여러분의 두뇌를 살짝 닮았습니다.

Ez azt jelenti, hogy milliószor milliárdnyi kapcsolatunk van.

즉, 여러분에게 셀 수 없이 많은 연결이 있다는 것입니다.

Minden kapcsolat erősséggel jellemezhető,

각 연결은 강도가 있습니다.

Amely jelzi, hogy az adott idegsejt mennyire befolyásolja a következőt

다시 말해, 이쪽에 있는 뉴런이

A további lépés idején.

다음 단계에서 다른 쪽에 있는 뉴런에 얼마나 영향을 미치는지를 뜻합니다.

De aztán az okos tanuló algoritmuson keresztül

스마트 러닝 알고리즘을 통해서

Sok példából megtanulja a bejövő adatok -

들어오는 정보를 전환하기 위해 많은 예시들로 학습을 합니다.

Pl. kamerákon bejövő videojelek, mikrofonból bejövő audiojelek

카메라를 통한 영상, 또는 마이크를 통한 음향,

Vagy fájdalom-érzékelőn keresztüli fájdalomjelek - értelmezését.

통증 센서를 통한 통증 신호가 그러한 정보의 예입니다.

Megtanulja, hogyan váltsa át őket kimenő cselekvéssé,

이 지점은 정보 입력을 동작 출력으로 전환하는 것을 학습하는데

Hiszen bizonyos idegsejtek kimenetiek,

이 뉴런들 중 일부가 출력을 담당해서

Mindenféle érdekes probléma megoldását,

모든 유형의 흥미로운 문제를 해결하는 것을 학습할 수 있습니다.

Pl. az autóvezetést

자동차 운전이나,

Vagy okostelefonunkon a beszédfelismerést.

스마트폰의 음성 인식 같은 것이 그 예입니다.

Mert mikor előkapjuk okostelefonunkat,

여러분이 스마트폰을 꺼낼 때마다

Pl. Androidos készülékünket,

예를 들어 안드로이드 폰이라 가정하고

és belebeszélünk:

여러분은 그 폰에 이렇게 말하는 거죠.

"Google, mutasd a Milánóba vezető legrövidebb utat!",

"OK, 구글, 밀라노로 가는 가장 빠른 방법을 알려줘."

Akkor megérti, amit mondunk.

그러면 스마트폰이 이를 알아 듣습니다.

Mert beszédértésre kiképezett LSTM van benne.

음성을 이해하도록 설계된 LSTM이 그 안에 들어 있기 때문이죠.

Minden századmásodpercben, másodpercenként száz jel érkezik

백분의 1초 마다, 즉, 1초에 백 번씩

A mikrofonból,

새로운 정보가 마이크를 통해 들어오고

Amelyből aztán értelmezés után

정보 처리가 이루어진 후

Betűk lesznek;

문자로 전환되어서

Azok jutnak tovább a keresőmotorba.

검색 엔진으로 질문이 넘어가게 됩니다.

A készülék megtanulta,

이런 정보 처리 학습은

Mert rengeteg és mindenféle női és férfibeszédet hallott.

남녀 포함 많은 사람들의 다양한 음성을 경험하면서 이루어집니다.

Az LSTM cellák ilyenek.

기본적인 LSTM 셀은 이렇습니다.

Elmagyarázni nincs időm,

저걸 설명할 시간은 없지만

A beszédfelismerés csak egy példa.

그런데 음성 인식은 단지 하나의 예일 뿐 입니다.

Néha rákattintanak a Fordítás gombra,

혹시 번역 단추를 가끔 누르시나요?

Ha valakitől idegen nyelvű üzenetet kapnak?

누가 여러분에게 뭔가를 외국어로 보냈다면

Akkor lefordíttathatják.

그 내용을 번역시킬 수 있습니다.

Valaki szokta használni? Igen.

혹시 사용하시는 분?

Mikor ezt teszik,

그걸 사용할 때 마다

Megint csak a hosszú rövid távú memóriát, az LSTM-et használják,

여러분은 LSTM을 사용하는 것이며

A Facebook napjában négymilliárdszor végzi ezt el,

그리고 페이스북은 번역을 하루에 40억 번을 하고 있는데

Az LSTM segítségével.

이렇게 LSTM이 페이스북에서 사용되는 것이죠.

Majd ugyanennyit a következő másodpercben, és így tovább.

다시 5만 문장, 그리고 다음 5만 문장.

Hogy lássák, mai világunkban ez az eszköz mire képes,

현재 우리 삶에서 이 기술이 얼마나 많이 활용되고 있는지 보려면

A Google adatközpontjaiban

이 모든 구글 데이터 센터들,

Az egész világon

전 세계 곳곳에 있는 센터들이

Az LSTM veszi igénybe.

LSTM을 위해 사용된다는 점을 보면 됩니다.

Kérdezheti, az pedig felel neki.

질문하고 답변을 들을 수 있을 것입니다.

A hallott hang nem felvétel,

여러분이 듣는 그 목소리는 녹음된 것이 아니며

Hanem LSTM-hálózat,

LSTM 망이라고 보시면 됩니다.

Amely a kiképzési példák alapján

교육용 예문들로 학습해서

Megtanulta a női hangon beszélést.

여성 목소리를 만들어 내는 것이죠.

Akinek gyors fajtájú iPhone-ja van,

혹시 아이폰을 사용하신다면 퀵 타입을 사용하고 계신 겁니다.

Ez megint csak LSTM, amely ezt elsajátította.

이 또한 그것을 수행할 수 있도록 학습을 거친 LSTM의 한 예입니다.

Milliárdnyi iPhone-on rajta van.

10억 개의 아이폰에서 말이죠.

Fogalmaim szerint önök népes közönség,

제 기준에서 보면 아주 많은 분이 오셨습니다.

De mikor évtizedekkel ezelőtt, a 90-es években e munkába fogtunk,

수십 년 전 이 일에 착수했을 때는, 90년대 초반이라 볼 수 있는데

Csupán keveseket érdekelt ez,

정말 극소수만이 이 분야에 관심을 가졌습니다.

Mert a számítógépek lomhák voltak, és nem sokra mentünk velük.

그 땐 컴퓨터가 너무 느려서 많은 것을 다룰 수가 없었죠.

Emlékszem, mikor előadást tartottam az egyik tanácskozáson,

제가 어떤 회의에서 강연을 했을 때가 기억납니다.

Csak egyvalaki volt a teremben:

청중이 단 한 사람 있었는데

Egy ifjú hölgy.

젊은 여성분이셨죠.

Ezt válaszolta:

그런데 그 분이 말씀하시길

"Rendben, de siessen, mert én vagyok a következő előadó."

"좋아요, 부탁인데 서둘러 주세요. 왜냐하면 제가 다음 강연을 하거든요."

Ez a régi irányzat legalább 1941 óta tart.

이 점은 적어도 1941년 이래 굳어진 오래된 추세이죠.

Azóta, hogy Konrad Zuse Berlinben

이 분, 콘라드 쥬스씨는

Az első programvezérlésű működő számítógépet megépítette,

베를린에서 프로그램 통제 컴퓨터를 최초로 만들었는데

és a gép másodpercenként durván egy műveletre volt képes.

거의 1초에 작업 하나를 다룰 수 있는 수준이었습니다.

Egyre!

고작 하나 뿐이였죠!

Tíz év múlva azonos árért

10년이 지나서, 같은 가격에

Már 100 műveletre.

1초에 100번 작동하는 것이 가능해졌습니다.

30 év múlva azonos árért

30년 후,

Egymillió műveletre.

같은 가격에 백만 번 작동이 가능해졌고

Ma, 75 év múltán azonos árért

오늘날, 75년이 지나서 우리는

Egybilliárd műveletre képes.

같은 가격에 천문학적인 효율성을 가질 수 있게 되었습니다.

A tendencia folytatódik,

이 추세는 멈추지 않을 것입니다.

Mert a fizikai korlát még messze van.

왜냐하면 물리적 한계는 아직 저 멀리 있기 때문이죠.

Elég hamar, nem sok év vagy évtized múlva

오히려 수십 년도 안되서